Assessing library topics using sentiment analysis in R: a discussion and code sample

Abstract

This article discusses the use of R programing language for executing a sentiment analysis of tweets pertaining to library topics. This discussion is situated within the literature of marketing and management sciences, which is employing methods of machine learning and business intelligence to make informed decision-making, and library administration, which has expressed great interest in social media engagement within its literature but has yet to adopt these types of analysis. Presented in this article is a sample code with instructions on how users may execute it within R to retrieve and analyze tweets relevant to library services. Two examples created using the code (analysis of top librarians’ tweets and analysis of posts about major book publishers) are used to demonstrate the functionality of the code. The code presented in this article may be used by libraries to analyze tweets about their library and library-related topics, which, in turn, may inform management and marketing design.     

高校图书馆参与公共文化服务体系影响因素研究

[目的/意义]构建高校图书馆参与公共文化服务体系影响因素模型，为高校图书馆公共文化服务发展提供理论和实践参考。[方法/过程]通过对10所高校26位采访对象的深度访谈，采用扎根理论方法，探索性研究高校图书馆参与公共文化服务体系影响因素，并构建其扎根理论模型。[结果/结论]高校图书馆参与公共文化服务体系影响因素主要包括4个主范畴：高校及其图书馆归因、政府机构归因、公众用户归因、其他归因。其中高校及其图书馆归因是主导性因素，政府机构归因是保障性因素，公众用户归因是驱动性因素，其他归因是制约性因素。在此基础上，提出高校图书馆深度参与公共文化服务体系策略。     

国家创新能力建设视角下国家图书馆企业信息服务策略研究

[目的/意义]从国家创新能力建设的角度研究国家图书馆企业信息服务，探索其在支持国家创新发展方面的作用。[方法/过程]采用文献调查法、网络调查法、案例分析法和访谈法，首先基于国家创新能力评价体系分析国家创新能力建设驱动的信息服务需求，其次分析英国国家图书馆支持国家创新能力建设的企业信息服务模式，然后调查我国国家图书馆支持国家创新能力建设的实践进展，最后提出其支持国家创新能力建设的企业信息服务策略。[结果/结论]我国国家图书馆支持国家创新能力建设的企业信息服务策略包括开展创新创业知识中心服务模式的研究，探索支持创新创业的企业信息服务模式，并在各地区推广支持地区创新发展的信息服务模式。     

我国图书情报领域期刊论文的科学数据引用特征研究

[目的/意义] 探索期刊论文科学数据引用特征与规律不仅有助于描述学科领域对科学数据的利用情况，还能够揭示学术成果表达中的数据引用模式。[方法/过程] 以我国图书情报领域6种期刊2017年与2018年第一期刊载论文为样本，结合国家标准《信息技术科学数据引用》的引用元素，采用内容分析法从9个维度对样本论文的科学数据引用行为进行数据编码，应用统计学方法描述图书情报领域期刊论文科学数据引用特征并探索不同维度特征间的关联关系。[结果/结论] 图书情报领域期刊论文广泛引用来自国内外的统计整理类科学数据，对期刊论文中个人研究科学数据的引用量较大；科学数据引用标注方式与科学数据类型存在一定对应关系，但多样化的标注方式缺乏统一性；二手引用现象较为突出，二手引用程度与科学数据创建者类型相关。     

基于用户兴趣度量的知识发现服务精准推荐

[目的/意义]针对当前知识发现服务中存在的个性化程度不高和推荐效果不佳等问题，提出一种基于用户兴趣度量和内容分析的推荐算法。[方法/过程]文章通过特征词分布、LDA主题分布、引文结构网络三个维度构建学术资源模型，并通过对用户行为的度量，计算用户对其浏览学术资源的兴趣度，结合学术资源模型构建用户兴趣模型。将用户兴趣模型与学术资源模型匹配，计算其相似度，得到用户对每条学术资源的兴趣值，最后将兴趣值最高的TOP-N学术资源推荐给用户。[结果/结论]通过实验检验算法的有效性和推荐准确率，结果显示，本文从实时动态度量兴趣的角度，提出的推荐算法能较好地预测用户兴趣，推荐效果显著，为实现发现服务精准推荐提供思路。     

面向新生的“微视频+代入式体验”信息素养教育研究

[目的/意义]基于建构主义学习理论，借鉴翻转课堂先进理念，以提高个人信息素养能力的初学者为主要教育研究对象，调研分析其个性特征、信息行为和教育方式偏好。[方法/过程]通过调研分析，总结教育方式与学生需求之间的矛盾成因，提出面向新生的"微视频+代入式体验"信息素养教育创新模式，着重分析模式特点、构建策略和实施方案，并提出可行性组织策略。[结果/结论]"微视频+代入式体验"信息素养教育新模式，综合运用微视频所特有的视觉冲击力，克服教师语言抽象化的不足，同时通过代入式情境体验，完成知识吸收内化、高层次思维认知，有效提升学生的信息素养综合能力。     

数据驱动的微信用户信息行为时间特征研究

[目的/意义]相对于传统的信息行为分析，数据驱动的信息行为研究更注重数据的外在性与客观性，所得的结果能够更为全面地认识用户信息行为本质特征。[方法/过程]通过自行构建的APP实现对微信用户分享和阅读行为记录的采集，并对微信用户信息行为的时间特性进行系统的分析。[结果/结论]结果表明：微信用户日常信息行为存在显著的假日效应，但是在信息行为时间间隔分布上存在明显厚尾现象和很强的阵发性，预示着微信用户信息行为具有较高的复杂性和不确定性，无法对其产生过程实现有效的预测；此外，微信用户所分享的内容具有很强的时效性，多数内容在微信中能够得到及时的传播，但传播链长度显著受分享内容主题的影响。     

国外智慧城市视阈下的数字档案研究热点概览

本文对国外智慧城市视阈下的数字档案研究热点文献进行梳理,介绍了数字档案检索优化服务、数字档案交互性和可视化服务、数据开放与用户参与以及智慧城市专项数字档案处理等方面的理论和应用研究成果。这些研究在面向需求、技术应用和专项融合等方面较为深入且操作性较强,具有借鉴意义。     

数字图书馆信息服务的融合与创新——基于2019年JCDL年会论文的综述

[目的/意义]本文通过对2019年国际数字图书馆联合会议(Joint Conference on Digital Library,JCDL)的录用论文进行整体回顾,梳理了本届年会的最新研究成果与学科发展动态,以助国内图情领域学者更好地了解本届年会成果,把握国际数字图书馆领域研究的前沿热点问题。[研究设计/方法]采用文献综述的方法进行研究。[结论/发现]本届年会更加关注数字图书馆如何通过多源数据的融合、数字人文馆藏资源的利用等实现信息服务深度融合;数字图书馆如何通过海量大数据挖掘与利用、用户行为分析提升其服务水平;如何通过对学术文本资源深入挖掘,实现信息计量学在学术评审、学术评价等方面的创新应用。[创新/价值]本文揭示了国际数字图书馆领域的最新发展态势,展望了未来数字图书馆领域的学术前沿方向。     

Social media for the community college library

Abstract

This article summarizes the experience of a multi-campus urban community college library developing and managing a social media presence. The author describes the organization of social media efforts, institutional rules that affect implementation of social media, developing themes for content, and other considerations.